Feinabstimmung

term_id: fine_tuning

Category: training_techniques

Definition

Feinabstimmung beinhaltet die Weiterentwicklung eines Modells, das bereits auf einem großen, allgemeinen Datensatz trainiert wurde, durch Training auf einem spezialisierten Datensatz. Dies ermöglicht es dem Modell, allgemeines Wissen zu bewahren und sich gleichzeitig an die…

Summary

Der Prozess der Anpassung eines vortrainierten Modells an eine spezifische nachgelagerte Aufgabe mit Hilfe eines kleineren Datensatzes.

Key Concepts

  • Transferlernen
  • Vortrainiertes Modell
  • Aufgabenspezifische Anpassung
  • Lernrate

Use Cases

  • Anpassung von Large Language Models (LLMs) für Kundenservice-Chatbots
  • Spezialisierung von Bildklassifikatoren für die medizinische Diagnostik
  • Anpassung der Spracherkennung auf bestimmte Akzente

Code Example

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from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')
# Freeze base layers
for param in model.bert.parameters():
    param.requires_grad = False
# Train only classification head

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