Model Compression

term_id: model_compression

Category: training_techniques

Definition

Αυτή η κατηγορία περιλαμβάνει μεθόδους όπως η κλάδεμα (pruning), η κβάντωση (quantization) και η απόσταξη γνώσης (knowledge distillation), με στόχο τη συρρίκνωση του αποτυπώματος του μοντέλου διατηρώντας την απόδοση. Είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη σύνθετων μοντέλων AI

Summary

Η συμπίεση μοντέλων αναφέρεται σε τεχνικές που μειώνουν το μέγεθος και τις υπολογιστικές απαιτήσεις των μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Key Concepts

  • Κβάντωση
  • Κλάδεμα
  • Απόσταξη Γνώσης
  • Ταχύτητα Συμπερασματοποίησης

Use Cases

  • Ανάπτυξη μοντέλων σε κινητές συσκευές
  • Μείωση κόστους συμπερασματοποίησης στο cloud
  • Επιτάχυνση επεξεργασίας βίντεο σε πραγματικό χρόνο

Code Example

1
2

import torch.quantization as quant
model = quant.quantize_dynamic(model, {torch.nn.Linear}, dtype=torch.qint8)

Related