Model Sıkıştırma

term_id: model_compression

Category: training_techniques

Definition

Bu kategori, performansı korurken model izini küçültmeyi amaçlayan budama, nicelleme ve bilgi distilasyonu gibi yöntemleri içerir. Karmaşık AI modellerinin dağıtımı için esastır.

Summary

Model sıkıştırma, makine öğrenimi modellerinin boyutunu ve hesaplama gereksinimlerini azaltan teknikleri ifade eder.

Key Concepts

  • Nicelleme
  • Budama
  • Bilgi Distilasyonu
  • Çıkarım Hızı

Use Cases

  • Modelleri mobil cihazlarda dağıtma
  • Bulut tabanlı çıkarım maliyetlerini azaltma
  • Gerçek zamanlı video işlemede hız kazanma

Code Example

1
2

import torch.quantization as quant
model = quant.quantize_dynamic(model, {torch.nn.Linear}, dtype=torch.qint8)

Related