Model Compression

term_id: model_compression

Category: training_techniques

Definition

Deze categorie omvat methoden zoals pruning, kwantisering en knowledge distillation, gericht op het verkleinen van de modelvoetafdruk terwijl de prestaties behouden blijven. Het is essentieel voor het implementeren van complexe AI-modellen

Summary

Modelcompressie verwijst naar technieken die de grootte en de rekenvereisten van machine learning-modellen verminderen.

Key Concepts

  • Kwantisering
  • Pruning
  • Knowledge distillation
  • Inferentiesnelheid

Use Cases

  • Implementeren van modellen op mobiele apparaten
  • Verminderen van kosten voor cloud-inferentie
  • Versnellen van realtime videobewerking

Code Example

1
2

import torch.quantization as quant
model = quant.quantize_dynamic(model, {torch.nn.Linear}, dtype=torch.qint8)

Related