Retroalimentación
term_id: feedback
Category: basic_concepts
Definition
Los mecanismos de retroalimentación permiten que los sistemas de IA aprendan de sus interacciones con usuarios o entornos, refinando predicciones o acciones futuras. Esto incluye señales de aprendizaje por refuerzo y humanos en el bucle.
Summary
La retroalimentación implica utilizar los resultados de salida para ajustar y mejorar iterativamente el rendimiento de un modelo o sistema de IA.
Key Concepts
- Aprendizaje por refuerzo
- Humano en el bucle
- Corrección de errores
- Mejora iterativa
Use Cases
- Ajuste de sistemas de recomendación
- Refinamiento de conversaciones de chatbots
- Ajuste del control robótico