Rétroaction
term_id: feedback
Category: basic_concepts
Definition
Les mécanismes de rétroaction permettent aux systèmes d’IA d’apprendre de leurs interactions avec les utilisateurs ou l’environnement, affinant ainsi les prédictions ou actions futures. Cela inclut les signaux d’apprentissage par renforcement, l’humain dans la boucle, etc.
Summary
La rétroaction consiste à utiliser les résultats de sortie pour ajuster et améliorer itérativement les performances d’un modèle ou système d’IA.
Key Concepts
- Apprentissage par renforcement
- Humain dans la boucle
- Correction d’erreur
- Amélioration itérative
Use Cases
- Ajustement des systèmes de recommandation
- Affinement des conversations de chatbot
- Ajustement du contrôle robotique