Feedback
term_id: feedback
Category: basic_concepts
Definition
Mecanismos de feedback permitem que os sistemas de IA aprendam com suas interações com usuários ou ambientes, refinando previsões ou ações futuras. Isso inclui sinais de aprendizado por reforço, humanos no loop e correção de erros.
Summary
Feedback envolve usar os resultados de saída para ajustar e melhorar iterativamente o desempenho de um modelo ou sistema de IA.
Key Concepts
- Aprendizado por Reforço
- Humano no Loop
- Correção de Erros
- Melhoria Iterativa
Use Cases
- Ajuste de sistemas de recomendação
- Refinamento de conversas de chatbots
- Ajuste de controle de robótica