Sprzężenie zwrotne
term_id: feedback
Category: basic_concepts
Definition
Mechanizmy sprzężenia zwrotnego pozwalają systemom AI uczyć się z interakcji z użytkownikami lub środowiskiem, udoskonalając przyszłe przewidywania lub działania. Obejmuje to sygnały z uczenia przez wzmacnianie oraz elementy ludzkie w pętli.
Summary
Sprzężenie zwrotne polega na wykorzystywaniu wyników wyjściowych do iteracyjnego dostosowywania i poprawy wydajności modelu lub systemu AI.
Key Concepts
- Uczenie przez wzmacnianie
- Człowiek w pętli
- Korekta błędów
- Iteracyjne ulepszanie
Use Cases
- Dopasowanie systemów rekomendacyjnych
- Udoskonalanie konwersacji chatbotów
- Regulacja sterowania robotyką