Capa Oculta

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Una capa oculta consiste en neuronas que reciben entradas de capas anteriores, aplican pesos y sesgos, y transmiten datos transformados hacia adelante a través de una función de activación. Estas capas permiten a las redes neuronales aprender representaciones complejas y no lineales de los datos.

Summary

Una capa intermedia en una red neuronal entre las capas de entrada y salida que procesa características.

Key Concepts

  • Redes Neuronales
  • Extracción de Características
  • Funciones de Activación
  • Aprendizaje Profundo

Use Cases

  • Sistemas de reconocimiento de imágenes
  • Modelos de procesamiento de lenguaje natural
  • Analítica predictiva

Code Example

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import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

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