MobileNet

Definition

Las MobileNets utilizan convoluciones separables por profundidad para reducir drásticamente el costo computacional y el tamaño del modelo en comparación con las convoluciones estándar. Esta arquitectura permite una extracción de características eficiente en

Summary

MobileNet es una familia de redes neuronales profundas ligeras diseñadas para aplicaciones de visión en dispositivos móviles y embebidos.

Key Concepts

• Convoluciones separables por profundidad
• Eficiencia del modelo
• Computación en el borde
• Aprendizaje por transferencia

Use Cases

• Detección de objetos en tiempo real en teléfonos inteligentes
• Clasificación de imágenes en dispositivos IoT
• Reconocimiento facial en aplicaciones móviles

Code Example

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from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
model = MobileNetV2(weights='imagenet', input_shape=(224, 224, 3))

Related Terms

• ShuffleNet (Red neuronal convolucional ligera)
• SqueezeNet (Arquitectura de red ligera)
• EfficientNet (Familia de modelos escalables)
• Convolutional Neural Network (Red neuronal convolucional)