MobileNet

Definition

MobileNets maken gebruik van diepte-scheidbare convoluties om de rekenkosten en modelgrootte drastisch te verminderen in vergelijking met standaard convoluties. Deze architectuur maakt efficiënte functie-extractie mogelijk op

Summary

MobileNet is een familie van lichtgewicht diepe neurale netwerken, ontworpen voor mobiele en ingebedde visietoepassingen.

Key Concepts

• Diepte-scheidbare convoluties
• Model-efficiëntie
• Edge computing
• Transfer learning

Use Cases

• Realtime objectdetectie op smartphones
• Afbeeldingsclassificatie op IoT-apparaten
• Gezichtsherkenning in mobiele apps

Code Example

1
2

from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
model = MobileNetV2(weights='imagenet', input_shape=(224, 224, 3))

Related Terms

• ShuffleNet (een lichtgewicht CNN-architectuur)
• SqueezeNet (een compacte CNN)
• EfficientNet (een schaalbare CNN-familie)
• Convolutional Neural Network (conventioneel neurale netwerk)