MobileNet

term_id: mobilenet

Category: basic_concepts

Definition

MobileNet bruker dybdeseparerbare konvolusjoner for å redusere beregningskostnadene og modellstørrelsen betydelig sammenlignet med vanlige konvolusjoner. Denne arkitekturen muliggjør effektiv funksjonsekstraksjon på

Summary

MobileNet er en familie av lette dype nevrale nettverk designet for mobil- og innbygde visningsapplikasjoner.

Key Concepts

  • Dybdeseparerbare konvolusjoner
  • Modelleffektivitet
  • Kanteberegning
  • Overføringslæring

Use Cases

  • Objektdeteksjon i sanntid på smarttelefoner
  • Bildeklassifisering på IoT-enheter
  • Ansiktsgjenkjenning i mobilapper

Code Example

1
2
from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
model = MobileNetV2(weights='imagenet', input_shape=(224, 224, 3))