MobileNet

term_id: mobilenet

Category: basic_concepts

Definition

I MobileNet utilizzano convoluzioni separabili per profondità per ridurre drasticamente il costo computazionale e le dimensioni del modello rispetto alle convoluzioni standard. Questa architettura consente un’estrazione efficiente delle caratteristiche su

Summary

MobileNet è una famiglia di reti neurali profonde leggere progettate per applicazioni visive su dispositivi mobili e embedded.

Key Concepts

  • Convoluzioni separabili per profondità
  • Efficienza del modello
  • Computing edge
  • Apprendimento per trasferimento

Use Cases

  • Rilevamento oggetti in tempo reale sugli smartphone
  • Classificazione di immagini su dispositivi IoT
  • Riconoscimento facciale nelle app mobili

Code Example

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from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
model = MobileNetV2(weights='imagenet', input_shape=(224, 224, 3))

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