one-shot
term_id: one_shot
Category: basic_concepts
Definition
El aprendizaje one-shot es un tipo específico de aprendizaje few-shot en el que el algoritmo debe generalizar a nuevas clases o tareas después de haber visto solo un ejemplo positivo durante el entrenamiento. Este enfoque imita la capacidad humana
Summary
Un paradigma de aprendizaje en el que un modelo aprende a realizar una tarea a partir de un único ejemplo etiquetado.
Key Concepts
- Aprendizaje few-shot
- Extracción de características
- Métricas de similitud
- Generalización
Use Cases
- Reconocimiento facial con muestras limitadas
- Identificación de escritura a mano
- Diagnóstico médico a partir de casos raros