one-shot
term_id: one_shot
Category: basic_concepts
Definition
L’apprentissage one-shot est un type spécifique d’apprentissage few-shot où l’algorithme doit généraliser à de nouvelles classes ou tâches après n’avoir vu qu’un seul exemple positif pendant l’entraînement. Cette approche imite le comportement humain
Summary
Un paradigme d’apprentissage où un modèle apprend à effectuer une tâche à partir d’un seul exemple étiqueté.
Key Concepts
- Apprentissage few-shot
- Extraction de caractéristiques
- Métriques de similarité
- Généralisation
Use Cases
- Reconnaissance faciale avec des échantillons limités
- Identification d’écriture manuscrite
- Diagnostic médical à partir de cas rares