одноэкземплярное обучение
term_id: one_shot
Category: basic_concepts
Definition
Одноэкземплярное обучение — это особый вид обучения с малым количеством примеров (few-shot learning), при котором алгоритм должен обобщать знания для новых классов или задач после просмотра только одного положительного примера в процессе обучения. Этот подход имитирует человеческую способность…
Summary
Парадигма обучения, при которой модель учится выполнять задачу по одному размеченному примеру.
Key Concepts
- Обучение с малым количеством примеров
- Извлечение признаков
- Метрики сходства
- Обобщение
Use Cases
- Распознавание лиц при ограниченном количестве образцов
- Идентификация почерка
- Медицинская диагностика на основе редких случаев