one-shot (aprendizado de um único exemplo)
term_id: one_shot
Category: basic_concepts
Definition
O aprendizado one-shot é um tipo específico de aprendizado few-shot (poucos exemplos) no qual o algoritmo deve generalizar para novas classes ou tarefas após ver apenas um exemplo positivo durante o treinamento. Essa abordagem imita a capacidade humana de
Summary
Um paradigma de aprendizado no qual um modelo aprende a realizar uma tarefa a partir de um único exemplo rotulado.
Key Concepts
- Aprendizado few-shot
- Extração de características
- Métricas de similaridade
- Generalização
Use Cases
- Reconhecimento facial com amostras limitadas
- Identificação de caligrafia
- Diagnóstico médico a partir de casos raros