Aprendizaje por Transferencia

Definition

El aprendizaje por transferencia aprovecha modelos preentrenados para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de entrenamiento en nuevas tareas relacionadas. En lugar de entrenar desde cero, los desarrolladores ajustan los pesos existentes, permitiendo

Summary

Una técnica de aprendizaje automático en la que un modelo desarrollado para una tarea se reutiliza como punto de partida para un modelo en una segunda tarea.

Key Concepts

• Modelos Preentrenados
• Ajuste Fino
• Adaptación de Dominio
• Extracción de Características

Use Cases

• Clasificación de imágenes con datos limitados
• Análisis de sentimiento en temas de nicho
• Asistencia en diagnóstico médico

Code Example

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from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)

Related Terms

• fine_tuning (ajuste fino)
• pre_training (preentrenamiento)
• domain_adaptation (adaptación de dominio)
• few_shot_learning (aprendizaje con pocos ejemplos)