Μεταφορά Μάθησης

term_id: transfer_learning

Category: training_techniques

Definition

Η μεταφορά μάθησης αξιοποιεί προεκπαιδευμένα μοντέλα για τη βελτίωση της απόδοσης και τη μείωση του χρόνου εκπαίδευσης σε νέες, συναφείς εργασίες. Αντί να εκπαιδεύονται από την αρχή, οι προγραμματιστές προσαρμόζουν τα υπάρχοντα βάρη, επιτρέποντας

Summary

Μια τεχνική μηχανικής μάθησης κατά την οποία ένα μοντέλο που έχει αναπτυχθεί για μία εργασία επαναχρησιμοποιείται ως σημείο εκκίνησης για ένα μοντέλο σε μια δεύτερη εργασία.

Key Concepts

  • Προεκπαιδευμένα Μοντέλα
  • Λεπτομερής Προσαρμογή
  • Προσαρμογή Τομέα
  • Εξαγωγή Χαρακτηριστικών

Use Cases

  • Ταξινόμηση εικόνων με περιορισμένα δεδομένα
  • Ανάλυση συναισθήματος σε εξειδικευμένα θέματα
  • Βοήθεια στη διάγνωση ασθενειών

Code Example

1
2
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)