Transfer Öğrenimi

term_id: transfer_learning

Category: training_techniques

Definition

Transfer öğrenimi, yeni ve ilgili görevlerde performansı artırmak ve eğitim süresini kısaltmak için önceden eğitilmiş modellerden yararlanır. Sıfırdan eğitim yapmak yerine, geliştiriciler mevcut ağırlıkları ince ayarlayarak modeli özelleştirir.

Summary

Bir görev için geliştirilen bir modelin, ikinci bir görev için modelin başlangıç noktası olarak yeniden kullanıldığı makine öğrenimi tekniği.

Key Concepts

  • Önceden Eğitilmiş Modeller
  • İnce Ayar (Fine-tuning)
  • Alan Uyarlaması
  • Özellik Çıkarma

Use Cases

  • Sınırlı veri ile görüntü sınıflandırma
  • Niş konularda duygu analizi
  • Tıbbi tanı desteği

Code Example

1
2
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)