Aprendizado por Transferência

term_id: transfer_learning

Category: training_techniques

Definition

O aprendizado por transferência aproveita modelos pré-treinados para melhorar o desempenho e reduzir o tempo de treinamento em novas tarefas relacionadas. Em vez de treinar do zero, os desenvolvedores ajustam finamente os pesos existentes, permitindo…

Summary

Uma técnica de aprendizado de máquina na qual um modelo desenvolvido para uma tarefa é reutilizado como ponto de partida para um modelo em uma segunda tarefa.

Key Concepts

  • Modelos Pré-treinados
  • Ajuste Fino (Fine-tuning)
  • Adaptação de Domínio
  • Extração de Características

Use Cases

  • Classificação de imagens com dados limitados
  • Análise de sentimento em tópicos de nicho
  • Assistência no diagnóstico médico

Code Example

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from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)

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