Kustannusherkkä koneoppiminen
term_id: cost_sensitive_machine_learning
Category: training_techniques
Definition
Kustannusherkkä koneoppiminen laajentaa perinteistä valvottua oppimista määrittämällä eri tyyppeille virheille erilaiset rangaistukset. Todellisissa skenaarioissa vääriä positiivisia ja vääriä negatiivisia tuloksia ei aina käsitellä tasavertaisesti.
Summary
Koneoppiminen, jossa virheellisten luokittelujen kustannukset otetaan huomioon koulutusprosessissa optimoidakseen taloudellista vaikutusta tarkkuuden sijaan.
Key Concepts
- Häviöfunktion muokkaus
- Luokkien epätasapaino
- Virheellisen luokittelun kustannus
- Optimointitavoite
Use Cases
- Petosten tunnistaminen pankkitoiminnassa
- Lääketieteellinen tautiseulonta
- Roskapostin suodatus, jossa väärien positiivisten tulosten kustannus on korkea