Kostnadsfølsom maskinlæring
term_id: cost_sensitive_machine_learning
Category: training_techniques
Definition
Kostnadsfølsom maskinlæring utvider tradisjonell veiledet læring ved å tilordne ulike straffer til forskjellige typer feil. I virkelige situasjoner har falske positiver og falske negativer ofte ulik økonomisk eller praktisk betydning.
Summary
En maskinlæringsparadigme som integrerer kostnader for feilklassifisering i treningsprosessen for å optimalisere økonomisk påvirkning fremfor kun nøyaktighet.
Key Concepts
- Modifisering av tapfunksjon
- Klasseubalanse
- Kostnad for feilklassifisering
- Optimeringsmål
Use Cases
- Deteksjon av svindel i bankvesenet
- Medisinsk screensning for sykdommer
- Søppelpostfiltrering med høye kostnader for falske positiver