Költségérzékeny gépi tanulás
term_id: cost_sensitive_machine_learning
Category: training_techniques
Definition
A költségérzékeny gépi tanulás kiterjeszti a hagyományos felügyelt tanulást azzal, hogy különböző típusú hibákra eltérő büntetéseket ró ki. A valós világban a hamis pozitívok és hamis negatívok gyakran eltérő költséggel járnak.
Summary
Egy gépi tanulási paradigma, amely a téves besorolás költségeit integrálja a tanítási folyamatba, hogy az gazdasági hatás szempontjából optimalizáljon, nem csupán a pontosság érdekében.
Key Concepts
- Veszteségfüggvény módosítása
- Osztályok egyensúlyának hiánya
- Téves besorolás költsége
- Optimalizálási célkitűzés
Use Cases
- Csalásfelismerés banki rendszerekben
- Orvosi betegszűrés
- Spam-szűrés magas hamis pozitív költség esetén