Aprendizado de Máquina Sensível a Custos
term_id: cost_sensitive_machine_learning
Category: training_techniques
Definition
O aprendizado de máquina sensível a custos estende o aprendizado supervisionado tradicional atribuindo penalidades diferentes a tipos distintos de erros. Em cenários do mundo real, falsos positivos e falsos negativos fre…
Summary
Um paradigma de aprendizado de máquina que incorpora custos de classificação incorreta no processo de treinamento para otimizar o impacto econômico, em vez de apenas a precisão.
Key Concepts
- Modificação da Função de Perda
- Desequilíbrio de Classes
- Custo de Classificação Incorreta
- Objetivo de Otimização
Use Cases
- Detecção de fraude bancária
- Rastreamento de doenças médicas
- Filtragem de spam com altos custos de falsos positivos
Related Terms
- Aprendizado com Dados Desbalanceados (técnicas para lidar com classes desproporcionais)
- Compromisso Precisão-Revocação (trade-off entre precisão e revocação do modelo)
- Curva ROC (gráfico que ilustra o desempenho de um classificador binário)
- Perda Ponderada (função de perda onde diferentes erros têm pesos diferentes)