Vastavuoroinen ihmisen ja koneen oppiminen
Definition
Tämä lähestymistapa ylittää yksinkertaisen ihmisen ohjaaman merkitsemisen. Se sisältää …
Terms tagged with Training
Tämä lähestymistapa ylittää yksinkertaisen ihmisen ohjaaman merkitsemisen. Se sisältää …
Tunnettu myös nimellä eräoppiminen (batch learning), offline-oppiminen sisältää …
Tämä tekniikka hyödyntää liittyvien tehtävien jakamaa induktiivista harhaa oppimisen …
Sekatarkkuuksinen koulutus (MPT) yhdistää puolitäsmälliset (FP16) ja täystarkkuuksiset …
Tyypillisesti oppimiskäyrä näyttää koulutus- ja validointitulokset y-akselilla ja …
Tiedon distillointi on koneoppimismenetelmä, jota käytetään suuren, monimutkaisen …
Imatrix, lyhenne sanoista Importance Matrix (Tärkeysmatrisi), on tekniika, joka liittyy …
Toisin kuin malliparametrit (painot ja virheet), jotka opitaan datasta koulutuksen …
Hyperparametrien säätäminen sisältää eri hyperparametrijoukojen arvioimisen löytääkseen …
Grokkaaminen viittaa syväoppimisessa havaittuun kontraintuitiiviseen käyttäytymiseen, …
Hienosäätö viittaa tekniikkaan, jossa otetaan malli, joka on jo koulutettu suurella …
Koneoppimisessa epoch tarkoittaa yhtä kokonaista iterointia koko koulutusdatan yli. …
Ennen aikainen pysäytys on säännöllistysmenetelmä, jota käytetään ensisijaisesti …
Haluavassa oppimisessa järjestelmä rakentaa yleisen kohdefunktion tai mallin …
Alueen sovitus käsittelee haasteen, kun koulutus- ja testausdata tulevat eri jakaumista. …
Konstitutiivinen tekoäly on viitekehys suurten kielimallien (LLM) sovittamiseksi ihmisen …
Opintelijaoppiminen, myös tunnettu käänteisenä vahvistusoppimisena esitysten perusteella, …
Tämä ala kattaa sekä malleja rikkovia hyökkäystekniikoita että malleja vahvistavia …
Valvottu hienosäätö (SFT) tarkoittaa suuren esikoulutetun mallin, kuten kielimallin, …
Valvotussa oppimisessa algoritmi koulutetaan merkityllä aineistolla, mikä tarkoittaa, …
Itseohjautuva oppiminen on tekniikka, jossa algoritmi luo valvontasignaaleja itse …
Tunnettu myös kustannus- tai virhefunktiiona, häviöfunktio tarjoaa skalaariarvon, joka …
Oppimisaste määrittää, kuinka paljon mallin painoja päivitetään laskettua gradienttia …
Gradienttipudotus on ensimmäisen kertaluvun iteratiivinen optimointialgoritmi …
Few-shot-oppimisen tavoitteena on mahdollistaa mallien yleistäminen hyvin vähäisten …
Hienosäätö tarkoittaa mallin ottamista, joka on jo koulutettu suurella, yleisellä …
Valvottu oppiminen sisältää algoritmin syöttämisen datalla, joka sisältää sekä syötteet …
Esikoulutus on syväoppimisen perustekniikka, jossa malli oppii laajoja piirteitä ja …
Häviöfunktiot (myös kustannusfunktiot) mittaavat, kuinka hyvin koneoppimismallin …
Tämä prosessi siltaa kuilun yleisen esikoulutuksen ja spesifisten tehtävien suorituksen …
Hienosäätö tarkoittaa yleiskäyttöisen, suurilla datamäärillä koulutetun mallin ottamista …
Hienosäädössä otetaan malli, joka on jo koulutettu suurella yleisellä datamäärällä, ja …
Takaisinviritys (backpropagation) on lyhenne sanoista ‘virheiden …
Arvonsuuntaus keskittyy varmistamaan, että tekoälyjärjestelmät tekevät sen, mitä ihmiset …