Regularisointi
Definition
Regularisointi on keskeinen käsite koneoppimisessa, jonka tavoitteena on vähentää …
Statistics
Terms tagged with Statistics
Rademacherin monimutkaisuus
Definition
Rademacherin monimutkaisuus arvioi, kuinka hyvin hypoteesiluokka pystyy korreloimaan …
Fikertoiminto
Definition
Fikertoiminto (φ) on mittari kahden binäärimuuttujan väliselle yhteydelle, ja se toimii …
Havaintovirhemalli
Definition
Havaintovirhemalli kuvaa poikkeamia havaitun aistinvaraisen datan ja todellisen tilan …
Lineaarinen ennustefunktio
Definition
Tilastollisessa mallinnuksessa ja koneoppimisessa lineaarinen ennustefunktio edustaa …
Korrelaation elinikä
Definition
Dynaamisissa järjestelmissä ja aikasarja-analyysissä korrelaation elinikä mittaa kestoa, …
Yhden poissulkemisen ristiinvalidointi
Definition
Yhden poissulkemisen ristiinvalidointi (LOOCV) on k-otoksen ristiinvalidoinnin …
Opittava funktioluokka
Definition
Tilastollisessa oppimisteoriassa opittava funktioluokka edustaa algoritmin käytettävissä …
Ytimetiheysestimaatti
Definition
Ytimetiheysestimaatti (KDE) on perustavanlaatuinen tilastollinen tekniikka, joka …
GLM
Definition
Tilastollisessa mallinnuksessa GLM tarkoittaa yleistettyjä lineaarimalleja (Generalized …
Yleinen additiivinen malli sijainnille, skaalalle ja muodolle (GAMLSS)
Definition
Toisin kuin perinteiset regressiomallit, jotka keskittyvät vain keskiarvoon, GAMLSS …
Ominaisuuksien skaalaus
Definition
Ominaisuuksien skaalaus standardoi syötemuuttujien välit estääkseen suurempia arvoja …
Empiirinen dynaaminen mallintaminen
Definition
Empiirinen dynaaminen mallintaminen (EDM) on viitekehys ei-lineaaristen dynaamisten …
EM-algoritmi ja GMM-malli
Definition
Tämä termi viittaa Odotuksen maksimointi -algoritmin (EM) ja Gauss-sekoitusmallien (GMM) …
Datasiirtymä
Definition
Datasiirtymä tapahtuu, kun koneoppimismallin koulutuksessa käytetyn tiedon jakauma eroaa …
Data-ajoittama malli
Definition
Data-ajoittama malli on tekoälyjärjestelmä, jossa käyttäytyminen ja ennusteet syntyvät …
Data science ja ennakoiva analytiikka
Definition
Data science sisältää monialaisen prosessin tiedon keräämiseksi rakenteellisesta ja …
Ristikertausvalidaatio
Definition
Ristikertausvalidaatio on tilastollinen menetelmä koneoppimismallien suorituskyvyn …
Luokkien hyöty
Definition
Tämä mittari kvantifioi sen, kuinka hyvin luokkien joukko mahdollistaa attribuuttien …
Bradley–Terry-malli
Definition
Bradley-Terry-malli on todennäköisyysmalli, jota käytetään laajasti psykometriikassa ja …
Harhan ja varianssin välin kompromissi
Definition
Harhan ja varianssin välinen kompromessi kuvaa jännitettä alisovituksen (korkea harha) ja …
Perusprosentti
Definition
Tilastotieteessä ja koneoppimisessa perusprosentti viittaa ehdon tai tuloksen …
Astrotilastotiede
Definition
Astrotilastotiede on erikoistunut tutkimusala, joka yhdistää tilastotieteen ja …
A/B-testaus
Definition
A/B-testaus on satunnaistettu kontrolloitu koe, jossa verrataan kahta varianttia, A ja B, …
Ennakkotieto
Definition
Ennakkotieto edustaa olemassa olevia uskomuksia tai historiallista dataa muuttujasta …
Monte Carlo
Definition
Monte Carlon tekniikat ovat laskennallisten algoritmien luokitus, jotka perustuvat …
Gaussinen
Definition
Gaussinen viittaa normaalijakaumaan, jatkuv todennäköisyysjakaumaan, jota …
Kausaalinen
Definition
Tekoälyssä kausaalimallinnus pyrkii ymmärtämään, miten yhden muuttujan interventiot …
Carlo (Monte Carlo)
Definition
Monte Carlon menetelmät ovat keskeisiä tekniikoita tekoälyssä ja tilastotieteessä …
Bayesiläinen
Definition
Bayesiläiset lähestymistavat tekoälyssä käyttävät todennäköisyysteoriaa hypoteesien …