Matriisisäännöitys
term_id: matrix_regularization
Category: training_techniques
Definition
Matriisisäännöitys laajentaa skalaarisäännöityksen käsitteet matriiseihin, ja sitä käytetään usein monitehtäväoppimisessa tai suositusjärjestelmissä. Se asettaa rajoituksia painomatriisien normeihin, kuten Frobeniuksen normiin tai ydinnormiin (nuclear norm), mikä voi edistää matalan rangin approksimaatiota ja parantaa mallin yleistymiskykyä suurissa, meluisissa datamäärissä.
Summary
Tekniikka, joka soveltaa rankaisutermejä matriisiarvoisille parametreille välttääkseen ylisovittamisen ja säilyttääkseen rakenteellisia ominaisuuksia kuten harvuuksia.
Key Concepts
- Frobeniuksen normi
- Ydinnormi
- Ylisovittamisen ehkäisy
- Matalan rangin approksimaatio
Use Cases
- Yhteissovitussuodatus (Collaborative filtering)
- Monitehtäväoppiminen
- Dimensioten vähentäminen