Regolarizzazione di matrici
term_id: matrix_regularization
Category: training_techniques
Definition
La regolarizzazione di matrici estende i concetti di regolarizzazione scalare alle matrici, spesso utilizzata nell’apprendimento multitask o nei sistemi di raccomandazione. Impone vincoli sulla norma delle matrici dei pesi, come la
Summary
Una tecnica che applica termini di penalità ai parametri di valore matriciale per prevenire l’overfitting e imporre proprietà strutturali come la sparsità.
Key Concepts
- Norma di Frobenius
- Norma nucleare
- Prevenzione dell’overfitting
- Approssimazione a rango basso
Use Cases
- Filtraggio collaborativo
- Apprendimento multitask
- Riduzione della dimensionalità