Regularyzacja macierzowa
term_id: matrix_regularization
Category: training_techniques
Definition
Regularyzacja macierzowa rozszerza koncepcje regularyzacji skalarnych na macierze, często stosowana w uczeniu wielozadaniowym lub systemach rekomendacyjnych. Nakłada ona ograniczenia na normę macierzy wag, takich jak norma Frobeniusa czy norma jądrowa, co pomaga kontrolować złożoność modelu i poprawiać jego zdolność do uogólniania na danych testowych.
Summary
Technika stosująca składniki karne do parametrów będących macierzami, aby zapobiec przeuczeniu i wymusić właściwości strukturalne, takie jak rzadkość.
Key Concepts
- Norma Frobeniusa
- Norma jądrowa
- Zapobieganie przeuczeniu
- Aproksymacja niskiego rzędu
Use Cases
- Filtrowanie kolaboracyjne
- Uczenie wielozadaniowe
- Redukcja wymiarowości