Regularização de Matriz
term_id: matrix_regularization
Category: training_techniques
Definition
A regularização de matriz estende os conceitos de regularização escalar para matrizes, sendo frequentemente usada em aprendizado multitarefa ou sistemas de recomendação. Ela impõe restrições à norma das matrizes de pesos, como a norma de Frobenius ou a norma nuclear, para controlar a complexidade do modelo.
Summary
Uma técnica que aplica termos de penalidade a parâmetros matriciais para evitar overfitting e impor propriedades estruturais como esparsidade.
Key Concepts
- Norma de Frobenius
- Norma Nuclear
- Prevenção de overfitting
- Aproximação de baixo posto
Use Cases
- Filtragem colaborativa
- Aprendizado multitarefa
- Redução de dimensionalidade