Sycomancie
Definition
La sycomancie est un mode d’échec des grands modèles de langage où le système …
Evaluation
Terms tagged with Evaluation
Stabilité
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En apprentissage automatique, la stabilité fait référence à la robustesse des …
MAUVE
Definition
MAUVE est une mesure statistique conçue pour évaluer à quel point la sortie d’un …
Validation croisée leave-one-out
Definition
La validation croisée leave-one-out (LOOCV) est un cas particulier de la validation …
Fuite de données
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La fuite de données est une erreur critique en apprentissage automatique où le modèle …
LLM comme juge
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Le paradigme « LLM comme juge » consiste à utiliser un grand modèle de langage comme …
Score d'Inception
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Le Score d’Inception (IS) est une mesure statistique introduite pour évaluer les …
FrontierMath
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FrontierMath est une suite d’évaluation spécialisée créée pour tester les limites …
Évaluation des classificateurs binaires
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Ce domaine implique l’analyse de métriques telles que la précision globale …
Validation croisée
Definition
La validation croisée est une méthode statistique utilisée pour estimer la performance …
Matrice de confusion
Definition
Une matrice de confusion est une disposition tabulaire spécifique qui permet de …
Comparaison des logiciels d'apprentissage automatique
Definition
Ce terme fait référence à l’évaluation systématique et au benchmarking de diverses …
Utilité catégorielle
Definition
Cette métrique quantifie la capacité d’un ensemble de catégories à prédire les …
Fonction de perte
Definition
Également connue sous le nom de fonction de coût ou d’erreur, la fonction de perte …
hors distribution
Definition
La détection hors distribution (OOD) identifie les entrées qui se situent en dehors de …
haute qualité
Definition
En intelligence artificielle, le terme « haute qualité » décrit généralement des données …
réservé (ou hors échantillon)
Definition
Un ensemble de données « réservé » (held-out) consiste en des exemples intentionnellement …
Test
Definition
L’ensemble de test est une partie des données conservée pendant le processus …
Score
Definition
Les scores quantifient la performance d’un modèle d’apprentissage automatique …
Global
Definition
Lors de l’évaluation des modèles d’IA, les métriques globales offrent une vue …
Évidence
Definition
En intelligence artificielle, l’évidence désigne les données empiriques, les …
Benchmark
Definition
En intelligence artificielle, un benchmark est un ensemble de tests ou un jeu de données …
Référentiel
Definition
Un référentiel sert de point de référence standardisé pour comparer les capacités de …
Analyse
Definition
Dans le contexte de l’IA, l’analyse fait référence à l’examen …
Hallucination
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Les hallucinations se produisent lorsque les modèles d’IA générative produisent des …