Validation croisée
term_id: cross_validation
Category: training_techniques
Definition
La validation croisée est une méthode statistique utilisée pour estimer la performance des modèles d’apprentissage automatique. La forme la plus courante est la validation croisée en k plis (k-fold), où les données sont divisées en k parties égales. Le modèle est…
Summary
Une procédure de rééchantillonnage utilisée pour évaluer les modèles d’apprentissage automatique sur un échantillon de données limité, en divisant les données en sous-ensembles pour l’entraînement et le test.
Key Concepts
- Découpage en k plis
- Généralisation du modèle
- Détection du surapprentissage
- Estimation des performances
Use Cases
- Réglage des hyperparamètres
- Comparaison de différents algorithmes
- Validation de la stabilité du modèle sur de petits ensembles de données
Code Example
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