Lichomóztwo
Definition
Lichomóztwo to tryb awaryjny (failure mode) w dużych modelach językowych, w którym system …
Evaluation
Terms tagged with Evaluation
Stabilność
Definition
W uczeniu maszynowym stabilność odnosi się do odporności wydajności i parametrów modelu …
MAUVE
Definition
MAUVE to miara statystyczna zaprojektowana do oceny, jak bardzo wyjście modelu językowego …
Walidacja krzyżowa typu leave-one-out
Definition
Walidacja krzyżowa typu leave-one-out (LOOCV) jest szczególnym przypadkiem walidacji …
Wyciek danych
Definition
Wyciek danych to krytyczny błąd w uczeniu maszynowym, w którym model uzyskuje dostęp do …
LLM jako sędzia
Definition
Paradygmat “LLM jako sędzia” to podejście do oceny, w którym duży model …
Wynik Inceptiona
Definition
Wynik Inceptiona (IS) to miara statystyczna wprowadzona do oceny wydajności sieci …
FrontierMath
Definition
FrontierMath to specjalistyczny zestaw narzędzi ewaluacyjnych stworzony do testowania …
Ocena klasyfikatorów binarnych
Definition
Ta dziedzina obejmuje analizę metryk takich jak dokładność, precyzja, czułość, wynik F1 …
Walidacja krzyżowa
Definition
Walidacja krzyżowa to metoda statystyczna używana do szacowania skuteczności modeli …
Macierz pomyłek
Definition
Macierz pomyłek to specyficzny układ tabelaryczny pozwalający na wizualizację wydajności …
Porównanie oprogramowania uczenia maszynowego
Definition
Termin ten odnosi się do systematycznej oceny i benchmarkingu różnych bibliotek i …
Użyteczność kategorii
Definition
Ta metryka kwantyfikuje, jak dobrze zbiór kategorii pozwala przewidywać wartości …
Funkcja straty
Definition
Znana również jako funkcja kosztu lub błędu, funkcja straty dostarcza wartości skalarniej …
out-of-distribution
Definition
Wykrywanie out-of-distribution (OOD) identyfikuje wejścia, które wychodzą poza zakres …
wysokiej jakości
Definition
W sztucznej inteligencji termin „wysokiej jakości” opisuje zazwyczaj dane lub wyniki …
wydzielony (zbiór walidacyjny)
Definition
Zbiór danych “wydzielony” (held-out) składa się z przykładów celowo …
Test
Definition
Zbiór testowy to część danych wyodrębniona podczas procesu treningu w celu oceny …
Wynik
Definition
Wyniki ilościowo określają, jak dobrze model uczenia maszynowego radzi sobie wobec …
Ogólny
Definition
Podczas oceny modeli AI metryki ‘ogólne’ zapewniają holistyczny obraz …
Dowód
Definition
W sztucznej inteligencji dowód odnosi się do danych empirycznych, wyników statystycznych …
Benchmark
Definition
W sztucznej inteligencji benchmark to standaryzowany zestaw testowy lub zbiór danych …
Benchmark
Definition
Benchmark służy jako standaryzowany punkt odniesienia do porównywania możliwości różnych …
Analiza
Definition
W kontekście SI analiza odnosi się do systematycznego badania danych, przewidywań modelu …
Halucynacja
Definition
Halucynacje występują, gdy modele generatywne AI produkują wyjście, które wydaje się …