Sigmoïde

Definition

La fonction sigmoïde, définie par σ(z) = 1 / (1 + e^-z), est largement utilisée en apprentissage automatique pour modéliser des probabilités. Elle comprime les valeurs d’entrée dans l’intervalle (0, 1), ce qui la rend adaptée à la classification binaire.

Summary

Une fonction mathématique qui mappe n’importe quel nombre réel dans une valeur comprise entre zéro et un, formant une courbe en forme de S.

Key Concepts

• Fonction logistique
• Mappage de probabilité
• Disparition du gradient
• Non-linéarité

Use Cases

• Sortie de classification binaire
• Régression logistique
• Activation dans les réseaux de neurones peu profonds

Code Example

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import numpy as np
def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

Related Terms

• ReLU (Fonction d’activation linéaire rectifiée)
• Softmax (Fonction de normalisation exponentielle)
• Logistic Regression (Régression logistique)
• Activation Function (Fonction d’activation)