הסקה אלגוריתמית

term_id: algorithmic_inference

Category: engineering_practice

Definition

ידוע גם כחיזוי או ציון (Scoring), ההסקה מתרחשת לאחר שלב אימון המודל. האלגוריתם לוקח תכני קלט, מעבד אותם דרך המבנה הפנימי שלו (כגון משקלים ברשת נוירונלית) ומפיק תוצאה.

Summary

הסקה אלגוריתמית היא התהליך שבו מודל למידת מכונה מאומן מיישם דפוסים שלמד על נתונים חדשים ולא נראו בעבר כדי לבצע תחזיות או החלטות.

Key Concepts

  • חיזוי
  • אופטימיזציית זמן אחזור (Latency Optimization)
  • מנוע הסקה

Use Cases

  • זיהוי ספאם בזמן אמת במסנני דואר אלקטרוני
  • מיון תמונות באפליקציות ניידות
  • יצירת המלצות בשירותי סטרימינג

Code Example

1
2
3
4
5

import tensorflow as tf
# Load a pre-trained model
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# Perform inference on new data
predictions = model.predict(new_data)

Related