Inferență algoritmică

term_id: algorithmic_inference

Category: engineering_practice

Definition

Cunoscută și sub numele de predicție sau scorare, inferența are loc după faza de antrenament a modelului. Algoritmul preia caracteristicile de intrare, le procesează prin structura sa internă (cum ar fi ponderile dintr-o rețea neurală) și generează un rezultat.

Summary

Inferența algoritmică este procesul prin care un model de învățare automată antrenat aplică tiparele învățate asupra unor date noi, necunoscute, pentru a face predicții sau decizii.

Key Concepts

  • Predicție
  • Optimizarea latenței
  • Motor de inferență

Use Cases

  • Detectarea în timp real a spam-ului în filtrele de e-mail
  • Clasificarea imaginilor în aplicațiile mobile
  • Generarea de recomandări în serviciile de streaming

Code Example

1
2
3
4
5

import tensorflow as tf
# Load a pre-trained model
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# Perform inference on new data
predictions = model.predict(new_data)

Related