Rekurzív Neurális Hálózat
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
Az RNN-ket arra tervezték, hogy mintázatokat ismerjenek fel az adatok szekvenciáiban, például szövegben, genomokban, kézírásban vagy beszédben. Az előrefelé irányuló hálózatokkal ellentétben belső memóriával rendelkeznek, amely rögzíti az információkat az előző időlépésekből.
Summary
Egy RNN (Recurrent Neural Network) a mesterséges neurális hálózatok egy osztálya, ahol a csomópontok közötti kapcsolatok egy időbeli sorozat mentén irányított gráfot alkotnak.
Key Concepts
- Szekvenciális adatok
- Rejtett állapot
- Időbeli dinamika
- Idő szerinti visszaterjedés (BPTT)
Use Cases
- Nyelvmodellezés
- Idősoros előrejelzés
- Beszédfelismerés