Paritásos tanulás
Definition
A paritásos tanulás a gépi tanulási elméletben egy benchmark feladat, ahol a cél egy …
Neural Networks
Terms tagged with Neural Networks
Neurális számítás
Definition
A neurális számítás a mesterséges neuronok által végzett matematikai műveletekre utal, …
Rétegnormalizálás
Definition
A rétegnormalizálás stabilizálja a tanítást a belső kovariáns eltolódás csökkentésével, …
Highway hálózat
Definition
A Highway Networks a mély tanulásban fellépő eltűnő gradiens problémát kezelik adaptív …
Rejtett réteg
Definition
Egy rejtett réteg neuronokból áll, amelyek bemeneteket kapnak az előző rétegektől, …
Záras visszatérő egység
Definition
A Záras Visszatérő Egység (GRU) egy specializált visszatérő neurális hálózati (RNN) sejt, …
Előrefelé irányuló hálózat
Definition
Az Előrefelé irányuló hálózatok (FFN), más néven Többrétegű Perceptronok (MLP), sorosan …
Epocha
Definition
A gépi tanulásban az epocha az egész betanító adathalmazon történő egyetlen iterációt …
Sűrű
Definition
Az ideghálózatokban a „sűrű” kifejezés a teljesen összekapcsolt rétegekre utal, ahol …
Folyamatos tanulás
Definition
A folyamatos tanulás, más néven életen át tartó tanulás, lehetővé teszi a neurális …
Kötegnormalizálás
Definition
Ez a módszer igazítja és skálázza az aktivációkat úgy, hogy azok nulla átlagot és …
Színész-kritikus algoritmus
Definition
A színész-kritikus algoritmus két komponenst alkalmaz: a színészt, amely frissíti a …
Logikai számítás a idegrendszeri tevékenységben rejlő eszmékről
Definition
Ez az alapvető cikk egy neurális hálózatok matematikai modelljét javasolta, bemutatva, …
Szoftmax
Definition
A szoftmax széles körben használatos a neurális hálózatok kimeneti rétegében …
Rekurzív Neurális Hálózat
Definition
Az RNN-ket arra tervezték, hogy mintázatokat ismerjenek fel az adatok szekvenciáiban, …
ReLU
Definition
A ReLU széles körben használt a mélytanuló neurális hálózatokban számítási hatékonysága …
Dekóder
Definition
A szekvenciáról szekvenciára modellekben a dekóder a kódoló által létrehozott …
Aktivációs függvény
Definition
Az aktivációs függvény nemlinearitást vezet be a neurális hálózatba, lehetővé téve …
Lineáris
Definition
A lineáris műveletek szorzást és összeadást foglalnak magukban nem-lineáris aktivációk …
Konvolúciós neurális hálózat
Definition
A Konvolúciós Neurális Hálózatok (CNN-ek) úgy lettek tervezve, hogy automatikusan és …
Mélytanulás
Definition
A mélytanulási algoritmusok megpróbálják utánozni az emberi agy analitikus és tanulási …
Visszaterjedés (Backpropagation)
Definition
A visszaterjedés (a hibák hátrafelé történő terjedésének rövidítése) egy módszer, amelyet …