Jellemzők kinyerése

term_id: feature_extraction

Category: basic_concepts

Definition

A jellemzők kinyerése a nyers adatok előrejelző modellek számára jobban reprezentáló jellemzőkké alakítását jelenti, ami javított modellpontossághoz vezet. Ez a technika csökkenti az adatok dimenzióit.

Summary

Az a folyamat, amely során értelmes információkat vonnak ki a nyers adatokból a dimenziók csökkentése és a gépi tanulási modellek teljesítményének javítása érdekében.

Key Concepts

  • Dimenziók csökkentése
  • Nyers adat transzformáció
  • Mintázatfelismerés
  • Főkomponensek

Use Cases

  • Képfelismerési feladatok
  • Természetes nyelvfeldolgozás
  • Jelfeldolgozás hanganyagoknál

Code Example

1
2
3

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
reduced_data = pca.fit_transform(raw_data)

Related