Извлечение признаков

Definition

Извлечение признаков заключается в преобразовании сырых данных в набор признаков, которые лучше представляют собой скрытую проблему для прогнозных моделей, что приводит к повышению точности модели. Эта техника снижает вычислительную сложность.

Summary

Процесс извлечения значимой информации из сырых данных для снижения размерности и повышения эффективности моделей машинного обучения.

Key Concepts

• Снижение размерности
• Преобразование сырых данных
• Распознавание образов
• Главные компоненты

Use Cases

• Задачи распознавания изображений
• Обработка естественного языка
• Обработка сигналов для аудио

Code Example

1
2
3

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
reduced_data = pca.fit_transform(raw_data)

Related Terms

• PCA (метод главных компонент)
• Встраивание (embedding)
• Отбор признаков
• Глубокое обучение