Ekstraksi Fitur

term_id: feature_extraction

Category: basic_concepts

Definition

Ekstraksi fitur melibatkan transformasi data mentah menjadi sekumpulan fitur yang lebih baik mewakili masalah mendasar bagi model prediktif, sehingga meningkatkan akurasi model. Teknik ini mengurangi kompleksitas data.

Summary

Proses menurunkan informasi bermakna dari data mentah untuk mengurangi dimensi dan meningkatkan kinerja model pembelajaran mesin.

Key Concepts

  • Reduksi Dimensi
  • Transformasi Data Mentah
  • Pengenalan Pola
  • Komponen Utama

Use Cases

  • Tugas pengenalan gambar
  • Pemrosesan bahasa alami
  • Pemrosesan sinyal untuk audio

Code Example

1
2
3

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
reduced_data = pca.fit_transform(raw_data)

Related