Özellik Çıkarma

term_id: feature_extraction

Category: basic_concepts

Definition

Özellik çıkarma, ham veriyi tahmine dayalı modeller için altta yatan sorumu daha iyi temsil eden bir özellik kümesine dönüştürmeyi içerir ve bu da model doğruluğunu artırır. Bu teknik boyutluluğu azaltır.

Summary

Boyutluluğu azaltmak ve makine öğrenimi modeli performansını iyileştirmek için ham veriden anlamlı bilgiler türetme sürecidir.

Key Concepts

  • Boyutluluk Azaltma
  • Ham Veri Dönüşümü
  • Desen Tanıma
  • Ana Bileşenler

Use Cases

  • Görüntü tanıma görevleri
  • Doğal dil işleme
  • Ses için sinyal işleme

Code Example

1
2
3

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2)
reduced_data = pca.fit_transform(raw_data)

Related