Kontextuson belüli tanulás

term_id: in_context_learning

Category: application_paradigms

Definition

A kontextuson belüli tanulás (ICL) lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek számára, hogy új feladatokhoz igazodjanak súlyaik frissítése nélkül. Bemenet-kimenet párok biztosítása a prompt kontextusán belül lehetővé teszi a modell számára, hogy…

Summary

Egy technika, ahol a modellek a promptban megadott példák megfigyelésével tanulnak meg feladatokat elvégezni.

Key Concepts

  • Few-Shot Learning (keveset látó tanulás)
  • Zero-Shot (nulla látásos)
  • Prompt tervezés
  • Súly nélküli alkalmazkodás

Use Cases

  • A modell képességeinek gyors tesztelése új adathalmazokon
  • Dinamikus feladványváltás beszélgetési ügynököknél
  • AI alkalmazások prototípuskészítése újratanítás nélkül

Code Example

1
2

prompt = "Translate English to French:\nEnglish: Hello\nFrench: Bonjour\nEnglish: Cat\nFrench:"
response = model.generate(prompt)

Related