Uczenie w kontekście

term_id: in_context_learning

Category: application_paradigms

Definition

Uczenie w kontekście (ICL) pozwala dużym modelom językowym dostosowywać się do nowych zadań bez aktualizacji ich wag. Poprzez dostarczenie par wejście-wyjście w kontekście podpowiedzi, model wnioskuje wzorzec i…

Summary

Technika, w której modele uczą się wykonywać zadania poprzez obserwację przykładów dostarczonych w podpowiedzi.

Key Concepts

  • Uczenie z niewielką liczbą przykładów
  • Zero-shot
  • Projektowanie podpowiedzi
  • Adaptacja bez zmian wag

Use Cases

  • Szybkie testowanie możliwości modelu na nowych zbiorach danych
  • Dynamiczne przełączanie zadań w agentach konwersacyjnych
  • Prototypowanie aplikacji AI bez ponownego trenowania

Code Example

1
2

prompt = "Translate English to French:\nEnglish: Hello\nFrench: Bonjour\nEnglish: Cat\nFrench:"
response = model.generate(prompt)

Related