Bağlam İçi Öğrenme

term_id: in_context_learning

Category: application_paradigms

Definition

Bağlam içi öğrenme (ICL), büyük dil modellerinin ağırlıklarını güncellemeden yeni görevlere uyum sağlamasına olanak tanır. İstem bağlamı içindeki girdi-çıktı çiftlerini sağlayarak model

Summary

Modellerin, istem içinde sağlanan örnekleri gözlemleyerek görevleri öğrenmesini sağlayan bir teknik.

Key Concepts

  • Az Örnekli Öğrenme
  • Sıfır Örnekli
  • İstem Tasarımı
  • Ağırlıksız Uyarlanabilirlik

Use Cases

  • Yeni veri setlerinde model yeteneklerini hızlıca test etmek
  • Sohbet ajanlarında dinamik görev değiştirme
  • Yeniden eğitim yapmadan yapay zeka uygulamalarını prototiplemek

Code Example

1
2

prompt = "Translate English to French:\nEnglish: Hello\nFrench: Bonjour\nEnglish: Cat\nFrench:"
response = model.generate(prompt)

Related