Regularizáció
term_id: regularization
Category: basic_concepts
Definition
A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, hogy csökkentse a generalizációs hibát anélkül, hogy jelentősen növelné a tanítási hibát. A módszer azzal működik, hogy elriasztja a modelleket az túlkomplex vagy zajos adatokra való túlzott illeszkedéstől.
Summary
Egy technikai módszertan a tanítás során a tútanulás (overfitting) megelőzésére, amely a veszteségfüggvényhez büntetéseket ad vagy korlátozza a modell komplexitását.
Key Concepts
- Tútanulás (Overfitting)
- Bias-variancia kompromisszum
- L1/L2 büntetés
- Dropout
Use Cases
- Mély neurális hálózatok tanítása
- Lineáris regressziós modellek
- Memorizálás megelőzése kis adathalmazok esetén
Code Example
| |