ML Basics

Terms tagged with ML Basics

Definition

A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, …

A gyakori módszerek közé tartozik a Min-Max skálázás és a Z-score standardizálás. Ez a …

A generatív modellek olyan algoritmusok, amelyeket arra terveztek, hogy megértsék egy …

A gépi tanulásban a jellemző egy különálló attribútum vagy változó, amely leír egy …

A bináris besorolás egy alapvető gépi tanulási probléma, ahol a kimeneti változó …

A felügyelt tanulásban az algoritmust egy címkézett adathalmon tanítják, ami azt jelenti, …