Regularizáció
Definition
A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, …
Statistics
Terms tagged with Statistics
Rademacher-komplexitás
Definition
A Rademacher-komplexitás azt értékeli, hogy egy hipotézisosztály mennyire jól korrelál a …
Phi-együttható
Definition
A phi-együttható (φ) két bináris változó közötti asszociációt mérő mutató, amely a …
Érzékelési hibamodellek
Definition
Az érzékelési hibamodellek leírják a megfigyelt érzékszervi adatok és a valóság közötti …
Lineáris prediktív függvény
Definition
A statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban a lineáris prediktív függvény a …
Egy-kivételes keresztvalidáció
Definition
Az egy-kivételes keresztvalidáció (LOOCV) a k-részes keresztvalidáció egy speci esete, …
Korreláció élettartama
Definition
Dinamikus rendszerekben és idősoros elemzésben a korreláció élettartama azt az idtartamot …
Tanulható függvényosztály
Definition
A statisztikai tanuláselméletben egy tanulható függvényosztály az algoritmus számára …
Kernel sűrűségbecslés
Definition
A Kernel Sűrűségbecslés (KDE) egy alapvető statisztikai technika, amely diszkrét …
GLM
Definition
A statisztikai modellezésben a GLM a Generalized Linear Models (általánosított lineáris …
Általánosított additív modell helyszínre, skálára és alakra
Definition
Ellentétben a hagyományos regressziós modellekkel, amelyek csak az átlagra fókuszálnak, a …
Jellemzőskálázás
Definition
A jellemzőskálázás szabványosítja a bemeneti változók tartományát, hogy megakadályozza a …
Empirikus dinamikus modellezés
Definition
Az Empirikus Dinamikus Modellezés (EDM) egy keretrendszer nemlineáris dinamikus …
EM-algoritmus és GMM-modell
Definition
Ez a kifejezés az Expectation-Maximization (EM) algoritmus és a Gauss-keverékmodellek …
Adathalmaz-eltolódás
Definition
Az adathalmaz-eltolódás akkor következik be, amikor a gépi tanulási modellt tanító adatok …
Adatalapú modell
Definition
Az adatalapú modell egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, ahol a viselkedés és a …
Adattudomány és prediktív analitika
Definition
Az adattudomány magában foglalja a strukturált és nem strukturált adatokból tudás …
Keresztvalidáció
Definition
A keresztvalidáció egy statisztikai módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének …
Kategória-hasznosság
Definition
Ez a metrika kvantitatívan méri, hogy egy kategóriahalmaz mennyire jól teszi lehetővé az …
Bradley–Terry-modell
Definition
A Bradley-Terry-modell egy valószínűségi modell, amelyet széles körben használnak a …
Torzítás-variancia kereskedelmi egyensúly
Definition
A torzítás-variancia kereskedelmi egyensúly az alulillesztés (magas torzítás) és a …
Alaparány
Definition
A statisztikában és a gépi tanulásban az alaparány egy adott feltétel vagy kimenetel …
Asztrostatisztika
Definition
Az asztrostatisztika egy specializált terület, amely a statisztika és az asztrofizika …
A/B tesztelés
Definition
Az A/B tesztelés egy randomizált kontrollált kísérlet, amelyben két variánst, az A-t és a …
A priori valószínűség / Előzetes eloszlás
Definition
Az ‘a priori’ (előzetes) eloszlás a változóval kapcsolatos meglévő hiteket …
Monte Carlo
Definition
A Monte Carlo technikák számítási algoritmusok osztályát képezik, amelyek ismételt …
Gauss-eloszlású
Definition
A Gauss-eloszlás a normális eloszlást jelöli, egy folytonos valószínűségi eloszlást, …
Ok-okozati
Definition
A mesterséges intelligenciában az ok-okozati modellezés arra törekszik, megérteni, hogyan …
Carlo
Definition
A Monte Carlo-módszerek alapvető technikák az AI-ban és a statisztikában a bonyolult …
Bayesi
Definition
Az AI-ban a bayesi megközelítések a valószínűségszámítás elméletét használják a …