Újraparaméterezés trükk
Definition
Az újraparaméterezés trükk egy alapvető módszer, amelyet a variációs autoenkóderekben és …
Optimization
Terms tagged with Optimization
Regularizáció
Definition
A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, …
Véletlen jellemző
Definition
A véletlen jellemzőképek a bemeneteket egy új térbe transzformálják, ahol lineáris …
Kvantált
Definition
A kvantálás egy modelloptimalizálási technika, amely csökkenti a gépi tanulási modell …
Közvetítő gradiens módszerek a tanulásban
Definition
A közvetítő gradiens módszerek iteratív optimalizációs technikák, amelyeket akkor …
Prompt hangolás
Definition
A prompt hangolás egy előre tanult nyelvi modell bemeneti rétegéhez hozzáadott …
PagedAttention
Definition
A PagedAttention a vLLM projekt által bevezetett technika, amely javítja a nagy nyelvi …
OpenVINO
Definition
Az Intel által fejlesztett OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Mxfp4
Definition
Az MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) egy speciális adattípus-formátum, amelyet …
Szorzos súlyfrissítési módszer
Definition
A szorzos súlyfrissítési módszer egy alapvető online tanuló algoritmus, amelyet …
Többfeladatos tanulás
Definition
Ez a technika kihasználja a kapcsolódó feladatok közötti közös induktív torzítást a …
MobileNet
Definition
A MobileNetek a mélységi szétválasztható konvolúciókat használják, amelyek drasztikusan …
Modellkompresszió
Definition
Ebbe a kategóriába tartoznak a metódusok, mint például a levágás (pruning), kvantálás és …
Vegyes pontosságú tanítás
Definition
A vegyes pontosságú tanítás (MPT) félprecizitású (FP16) és teljes precizitású (FP32) …
Meta tanulás
Definition
A meta tanulás arra összpontosít, hogy olyan algoritmusokat tervezzenek, amelyek képesek …
Mátrix szabályozás
Definition
A mátrix szabályozás a skalár szabályozási fogalmakat mátrixokra terjeszti ki, gyakran …
Helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés
Definition
A helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés elsősorban kontrasztív tanuló modellek vagy …
Lottójegy hipotézis
Definition
A Lottójegy Hipotézis szerint egy nagy, véletlenszerűen inicializált neurális hálózatban …
Tanuló automatona
Definition
Ez a fogalom a megerősítéses tanulásból ered, és egy ismeretlen környezettel interakcióba …
Rétegnormalizálás
Definition
A rétegnormalizálás stabilizálja a tanítást a belső kovariáns eltolódás csökkentésével, …
Tudásdistilláció
Definition
A tudásdistilláció egy gépi tanulási módszer, amelyet egy nagy, komplex neurális hálózat …
Tudásfordítás
Definition
A tudásfordítás az mesterséges intelligencia azon technikáira utal, amelyek egy …
Példaválasztás
Definition
A példaválasztás célja a számítási hatékonyság és a modellteljesítmény javítása redundáns …
Incremental Heuristic Search
Definition
Az Incremental Heuristic Search (Fokozatos Heurisztikus Keresés) olyan algoritmusokra …
Imatrix
Definition
Az Imatrix (Importance Matrix) rövidítés, amely elsősorban a GGML-alapú LLM tréninghez és …
Hipercsomagparaméter-beállítás
Definition
A hipercsomagparaméter-beállítás magában foglalja különböző …
Hipercsomagparaméter-optimalizálás
Definition
A Hipercsomagparaméter-optimalizálás (HPO) a hipercsomagparaméterek kiválasztásának …
Hierarchikus kockázati paritás
Definition
A Hierarchikus Kockázati Paritás (HRP) egy portfólió-konstruálási módszer, amely a …
Gradiensakkumuláció
Definition
Ez az optimalizálási stratégia lehetővé teszi, hogy a mélytanulási modelleket hatékonyabb …
GLM MoE DSA
Definition
Nincs egyetlen szabványos ‘GLM MoE DSA’ kifejezés. Valószínűleg a GLM-t (egy …
GGUF
Definition
A GGUF (GPT-Generated Unified Format) egy bináris fájlformátum, amelyet kifejezetten nagy …
FP8
Definition
A Floating-Point 8 (FP8) egy numerikus adattípus, amely egyensúlyt teremt a számítási …
Finomhangolt
Definition
A finomhangolás azt a technikát jelenti, amikor egy már nagy, általános adathalmazon …
Fitnesz közelítés
Definition
A fitnesz közelítést az evolúciós számításban akkor alkalmazzák, amikor az igazi …
Jellemzőhashelés
Definition
A jellemzőhashelés, más néven hashelési trükk, lehetővé teszi a gépi tanulási modellek …
Jellemzőskálázás
Definition
A jellemzőskálázás szabványosítja a bemeneti változók tartományát, hogy megakadályozza a …
Jellemzőmérnökség
Definition
A jellemzőmérnökség annak művészete, hogy a szakértelmet kihasználva a nyers adatokat …
Extrém optimalizálás
Definition
Ellentétben a genetikai algoritmusokkal, amelyek populációt tartanak fenn, az EO egyetlen …
Felfedezés-kizsákmányolás dilemmája
Definition
A döntéshozatali folyamatokban az ügynökök kompromisszumkényszerben állnak: …
Evolválhatóság
Definition
Számítási kontextusban az evolválhatóság arra utal, hogy egy algoritmus vagy neurális …
Empirikus kockázatminimalizálás
Definition
Az Empirikus Kockázatminimalizálás (ERM) a felügyelt tanuló modellek betanításának …
EfficientNet
Definition
A Google által kifejlesztett EfficientNet egy összetett skálázási módszert használ a …
Szélelemzés (Edge inference)
Definition
Ez a gyakorlat a betanított AI-modellek közvetlen telepítését jelenti olyan hardverekre, …
EM-algoritmus és GMM-modell
Definition
Ez a kifejezés az Expectation-Maximization (EM) algoritmus és a Gauss-keverékmodellek …
Idő előtti leállítás
Definition
Az early stopping egy regularizációs forma, amelyet elsősorban iteratív képzési …
Differenciálisan privát sztochasztikus gradiens leengedés
Definition
A DP-SGD a Sztochasztikus Gradiens Leengedés (SGD) egy olyan változata, amelyet a …
Diffusers: LTX vezeték
Definition
Az LTX vezeték azokhoz a modellekhez van igazítva, amelyek a generatív feladatoknál a …
Döntési fa metszése
Definition
A metszés (pruning) egy módszer a túlzott illeszkedés (overfitting) megelőzésére döntési …
Keresztentrópia-módszer
Definition
A Keresztentrópia-módszer (CEM) egy hatékony, általános célú optimalizálási algoritmus, …
Költségérzékeny gépi tanulás
Definition
A költségérzékeny gépi tanulás kiterjeszti a hagyományos felügyelt tanulást azzal, hogy …
Kontrasztív tanulás
Definition
A kontrasztív tanulás egy reprezentáció tanítási módszer, amely nem igényel címkézett …
Számítási heurisztikus intelligencia
Definition
A számítási heurisztikus intelligencia olyan algoritmusokat foglal magában, amelyek …
Tömörített tenzorok
Definition
A tömörített tenzorok olyan többdimenziós tömbök, amelyeket a mélytanulásban használnak, …
Vágás (Clipping)
Definition
A mélytanulás mérnöki gyakorlatában a vágást gyakran alkalmazzák a gradiensre a robbanó …
Gyorsítótározás
Definition
Az AI mérnökségben a gyorsítótározás optimalizálja a teljesítményt, ha a legutóbbi vagy …
Bayesi optimalizálás
Definition
A bayesi optimalizálás valószínűségi helyettesítő modellt (általában Gauss-folyamatot) …
Köteg mérete
Definition
A köteg mérete egy kritikus hiperparaméter, amely meghatározza, hány mintát dolgoz fel a …
Kötegnormalizálás
Definition
Ez a módszer igazítja és skálázza az aktivációkat úgy, hogy azok nulla átlagot és …
AlphaChip
Definition
Az AlphaChip egy specializált mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mikrochipeken …
Algoritmuskiválasztás
Definition
Az algoritmuskiválasztás magában foglalja a különböző számítási megközelítések …
Elfogadható heurisztika
Definition
Útvonalkeresési és keresési problémákban egy elfogadható heurisztika alsó korlátot ad meg …
Gyorsított lineáris algebra
Definition
Ez a terület a lineáris algebra alapvető számításainak felgyorsítására fókuszál, amelyek …
A/B tesztelés
Definition
Az A/B tesztelés egy randomizált kontrollált kísérlet, amelyben két variánst, az A-t és a …
Maradványos kapcsolat
Definition
A maradványos kapcsolatok, más néven ugrókapcsolatok, lehetővé teszik a gradiens …
Kvantálás
Definition
A kvantálás a magas pontosságú lebegőpontos számokat (pl. FP32) alacsonyabb pontosságú …
QLoRA
Definition
A QLoRA kombinálja az alacsony rangú adaptációt (LoRA) a 4 bites kvantálással, jelentősen …
Tanulási ráta
Definition
A tanulási ráta határozza meg, hogy a modell súlyait mennyire frissítik a kiszámított …
Gradiens lejtés
Definition
A gradiens lejtés egy elsőrendű iteratív optimalizációs algoritmus egy differenciálható …
Megosztott tanítás
Definition
A Megosztott Tanítás párhuzamos számítással gyorsítja a modell konvergenciáját több GPU-n …
Adapter
Definition
Az adapterek paraméter-hatékony finomhangolási technikák, amelyeket elsősorban nagy …
feladatspecifikus
Definition
A feladatspecifikus kifejezés olyan AI modellekre vagy komponensekre utal, amelyeket szűk …
egy lépéses
Definition
A gépi tanulásban és optimalizálásban az egy lépéses módszerek közvetlenül oldják meg a …
elsőrendű
Definition
A mesterséges intelligencia és a matematika területén az ’elsőrendű’ …
finomhangolt
Definition
A finomhangolás egy olyan modellt vesz át, amelyet már nagy, általános adathalmazon …
Átviteli tanulás
Definition
Az átviteli tanulás előre betanított modelleket használ fel a teljesítmény javítására és …
Hangolás
Definition
A hangolás egy gépi tanulási modell finomítását jelenti a jobb pontosság vagy hatékonyság …
Felé / Irányába
Definition
Az AI fejlesztésében a ‘felé’ gyakran az optimalizációs folyamatok …
Skálázás
Definition
A skálázás az aktív módszer az AI rendszerek bővítésére több réteg, neuront vagy képzési …
Arány
Definition
Az AI-ban a ‘rate’ leggyakrabban a tanulási rátára utal, egy …
Optimális
Definition
Az AI és az optimalizáláselméletben egy optimális megoldás az, amely a lehető legmagasabb …
Veszteség
Definition
A veszteségfüggvények (más néven költségfüggvények) azt mérik, mennyire illeszkednek a …
LoRA
Definition
A LoRA felfüggeszti (fagyasztja) az előre betanított modell súlyait, és betanítható …
Globális
Definition
Az AI-ban a „globális” kifejezés általában a „helyi” (local) szembenállásában …
Gyors
Definition
A ‘gyors’ kifejezés a mesterséges intelligencia modellekben a számítási …
Hatékony
Definition
A hatékonyság kritikus mutató a mesterséges intelligenciában, amely azt méri, hogy egy …
Szétszóródás
Definition
Az optimalizálás kontextusában a szétszóródás akkor következik be, amikor a modell …
Tudásdistilláció
Definition
Ez a folyamat a tudás átvitelét jelenti egy komplex, nagy teljesítményű …
Kombinálás
Definition
Ez a fogalom olyan módszereket foglal magában, mint az ensemble tanulás, ahol több modell …
Adam
Definition
Az Adam (Adaptive Moment Estimation) egy népszerű, elsőrendű gradiens alapú …
Finomhangolás
Definition
A finomhangolás magában foglalja egy már nagy, általános adathalmazon tanított modell …
Prompt mérnökség
Definition
A prompt mérnökség magában foglalja a specifikus bemenetek, az úgynevezett promptok …